生活中，与印刷文字相关的产品随处可见，如：电缆上的生产批号、键盘上的字符、衣服标签上的文字图案、电器上的字符等。

这些产品在字符印刷过程中难免出现了一些瑕疵，如字符模糊、移位、多墨、缺字、漏印等，字符印刷质量不好可能会引起顾客的不满和投诉。

生产厂商为了克服这一问题，厂商在产品出厂前都会对产品进行严格的质量检测。传统的检测方法是采用人工目测的方法，目视检查的检测方法虽然灵活，但因人而异会对各种误差做出不同的判断。但由于产品数量多、品种多、人力消耗高，而且长时间检测会造成眼睛疲劳或由于主观情绪造成的混乱和误判，不符合现代生产要求。

利用机器视觉检测技术，根据不同的产品材质和缺陷状况以及客户的需求，采用不同的光源、不同的照射角度、不同像素的工业相机，将产品的缺陷图像从背景图像中区分出来，进而利用颜色、灰度、形状、大小等对产品进行检测。的缺陷图像来识别缺陷，通过图像效果使用不同的算法来编写软件，并根据客户的需求开发软件。

对产品进行高精度、高效率、高稳定性的实时检测、分析、计算，判断产品是否合格，可有效提高生产线的检测速度和精度，大幅度提高产量和质量，降低人工成本，并防止人为眼睛疲劳判断错误。

机器视觉检测技术应用于字符识别检测的功能特点：

1. 检测条码/字符打印缺陷、位移、过量油墨、缺失打印、完整性等。

2. 检查物体的方向是否正确。

3. 静态或动态检测。

4. OK/NG产品系统输出相应的控制信号。

智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势，四川远景达致力于制造业工厂智能改造，数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新，能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关视觉字符识别等方面的需求，可联系我司（18108095398 王工 微信同号）。