更新时间:2022-05-05 11:40:50
橘子不良品视觉质量检测案例
说起机器视觉检测,大家的第一反应就是工业领域,那么我们今天我们了解一下水果行业机器视觉的应用。
水果行业一般产量较大,并且跟随着人力成本不断增加,很多水果卖家采用机器视觉来代替人工检测不良品,实现智能化降成本检测。
检测需求:橘子表面质量检测。
解决方案
录入产品基本信息,对合格产品进行建模,采集图像进行预处理,将满足算法要求的图像进行特征关键点的提取,建立图像数据集。固定位置安装相机,产品随检测流水线进行运动,当到达光电传感器位置时会立刻产生一个触发信号,相机进行图像采集,并上传数据库。
通过视觉识别系统智能图像处理算法对采集的图像进行处理,实时提供橘子检测结果,对应输出ok、ng信号,自动保存检测数据,标记不良品的缺陷位置,自动报警等,实现智能化自动检测,再将好品,坏品分别装到物料框内。
智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势,四川远景达致力于制造业工厂企业智能改造,数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新,能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关视觉检测方面的需求,请联系我司。