随着人工智能技术的快速发展，图像识别成为了计算机科学中的一个热点领域，特别是对物体的边缘进行识别，在图像处理与模式识别中占据着至关重要的地位。在视觉感知中，边缘通常是图像中容易被捕捉到的信息之一，它标志着对象之间的界限、纹理的变化或颜色的差异等，常常应用在精密制造、印刷、纺织以及半导体等行业，对于机器视觉系统而言，正确地检测出这些边缘信息，有助于更精确地解析场景并作出决策。

通过图像采集模块获取加工件的图像信息。为了保证图像的质量，需要选择相机、镜头、光源等硬件设备，并对相机进行校准。同时注意图像的采集位置和角度，清楚地观察到加工件的形状和位置。

获取图像信息后，对图像进行预处理。预处理去噪、增强、二值化等操作，提高图像的清晰度和对比度。接着图像处理软件或算法对图像进行特征提取和测量计算，通过边缘检测算法提取加工件的边缘信息，从而获得加工件的轮廓和位置信息。

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