在全球化的今天，企业之间的竞争愈发激烈，就算是百分之一的缺陷瑕疵也有可能影响企业的信誉形象，失去市场信心。一些人眼细微无法识别的工作，比如细微的尺寸快速测量、颜色的识别、形状的匹配等重复性且需长时间高度集中注意力的识别工作。机器视觉是如何快速准确的识别缺陷瑕疵呢？小编和大家一起聊聊机器视觉发挥的功效。

1.机器视觉药品质量检测

由于政府对医药行业的严格规范，对制药包装的质量要求也越来越严格。比如将药粒被包装进泡罩里后，制造商需要保证所有泡罩里得药品颗粒都完好无损；或再药品出厂时，普通瓶装药都是几何药瓶装在一个大包装内，制造商必须保证每个包装内不缺药瓶，以避免失误造成对生产商的信誉影响。

解决方案：运用机器视觉可以快速准确的检测到目标物体是否完好无缺，通过特定图像传感器，获取包装后的对象图片信息，通过预先设定的面积参数对每个药粒或药瓶进行检测对比，检测完好的通过，有缺陷的NG保存进行其它操作。

2.机器视觉瓶口破损检测

液态药瓶经罐装后，校验瓶口是否有破损，这关系到药液中会不会混入玻璃碎屑。

解决方案：将视觉设备安装在药液罐装工序之后，通过图形匹配对象来校验瓶口是否有破损。与检测之前的图像进行判断对比，如果不同，报警器发出警报，可做下一步的剔除工作。用户可通过视觉软件根据瓶口的特性自定义设定相似程度做剔除动作。