项目概述

牙刷作为人们日常生活中常见的清洁工具之一，通常牙刷的好坏是由刷毛的质量所决定的。然而牙刷的自动化生产工作，牙刷毛刷的植入、切毛、打磨都是由机械统一工作完成的，刷孔中不可避免会出现稀毛、掉洞、毛偏、长毛、卷毛、毛型切偏等各式各样的缺陷。在出厂检测时这些带有缺陷的产品会被列为不合格产品，降低生产厂家的生产合格率，所以剔除这些带有缺陷的牙刷格外重要。

如今，市场上的牙刷随着人们需求的变化，牙刷刷毛愈来愈趋向毛束多、毛束密、毛束细、毛束软等方向发展。在生产制造过程中稀毛、掉洞、毛偏等缺陷需要达到精度小于1mm，传统的人工检测已经无法满足高效高精度检测。

技术挑战

稀毛检测时，虽然技术要求时达到7根，但实际验收时时2-3根就会判断出不合格，并且稀毛和合格产品的辨识度不高，表面很不规则。缺陷位置不固定，空间环境也不允许架设多个光源。

解决方案

根据牙刷生产厂家提出的刷毛视觉检测需求，推出了牙刷刷毛视觉检测方案。该方案在VisionBank人工智能视觉系统基础上开发，通过算法学习等技术，实现对不良品快速检测。

经过多次和客户的沟通，现场测试以及技术开发加上学习算法的优势，给客户提供的牙刷刷毛智能视觉检测解决方案成功的满足了检测精度小于0.1mm，漏检率低于0.2%，误检率小于4%的要求。

在项目交付环节，我们对500个产品进行测试检测，检出率和误检率均达到客户的验收客户要求，圆满交付。